Spleeter: [Bug] python path hardcoded in launcher?
Description
spleeter -h
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"d:\bld\spleeter_1574775894867_h_env\python.exe" "C:\Users\Glenn.THEBEAST\Anaconda3\Scripts\spleeter.exe" -h'
Step to reproduce
Installed using
git clone https://github.com/Deezer/spleeter
conda install -c conda-forge spleeterRun as
spleeter -h
Got error Fatal error in launcher
spleeter -h
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"d:\bld\spleeter_1574775894867_h_env\python.exe" "C:\Users\Glenn.THEBEAST\Anaconda3\Scripts\spleeter.exe" -h'
Note that "d:\bld" doesn't exist on my computer.
Environment
| | |
| ----------------- | ------------------------------- |
| OS | Windows|
| Installation type | Conda |
| RAM available | 32GB |
| Hardware spec | Intel(R) Core(TM) i7-8700K CPU @ 3.70GHz, 3696 Mhz, 6 Core(s), 12 Logical Processor(s) / Adapter Description NVIDIA GeForce GTX 1070
|
Additional context
for 1.48 (compared to 1.4 anyway) it seems like you dropped the conda environment support.
Original install instructions (that worked for me on the initial release version) were:
conda install -c anaconda git
git clone https://github.com/Deezer/spleeter
conda env create -f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml
conda activate spleeter-cpu
spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output
In this version there is no yaml file so it seems you are expecting people to use their base conda environment?
also note the install output looks a little unusual (see "failed with") :
conda install -c conda-forge spleeter
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
Package Plan
environment location: C:\Users\Glenn.THEBEAST\Anaconda3
added / updated specs:
- spleeter
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_tflow_select-2.3.0 | mkl 3 KB
conda-4.7.12 | py37_0 3.0 MB conda-forge
libmklml-2019.0.5 | 0 17.4 MB
tensorflow-1.14.0 |mkl_py37h7908ca0_0 5 KB
tensorflow-base-1.14.0 |mkl_py37ha978198_0 35.8 MB
------------------------------------------------------------
Total: 56.2 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_tflow_select pkgs/main/win-64::_tflow_select-2.3.0-mkl
absl-py conda-forge/win-64::absl-py-0.8.1-py37_0
astor conda-forge/noarch::astor-0.7.1-py_0
ffmpeg conda-forge/win-64::ffmpeg-4.2-h6538335_0
ffmpeg-python conda-forge/noarch::ffmpeg-python-0.2.0-py_0
gast conda-forge/noarch::gast-0.3.2-py_0
grpcio conda-forge/win-64::grpcio-1.23.0-py37h3db2c7e_0
keras-applications conda-forge/noarch::keras-applications-1.0.8-py_1
keras-preprocessi~ conda-forge/noarch::keras-preprocessing-1.1.0-py_0
libmklml pkgs/main/win-64::libmklml-2019.0.5-0
libprotobuf conda-forge/win-64::libprotobuf-3.11.0-h1a1b453_0
markdown conda-forge/noarch::markdown-3.1.1-py_0
norbert conda-forge/noarch::norbert-0.2.1-py_0
protobuf conda-forge/win-64::protobuf-3.11.0-py37he025d50_0
spleeter conda-forge/win-64::spleeter-1.4.8-py37_0
tensorboard conda-forge/win-64::tensorboard-1.14.0-py37_0
tensorflow pkgs/main/win-64::tensorflow-1.14.0-mkl_py37h7908ca0_0
tensorflow-base pkgs/main/win-64::tensorflow-base-1.14.0-mkl_py37ha978198_0
tensorflow-estima~ conda-forge/win-64::tensorflow-estimator-1.14.0-py37h5ca1d4c_0
termcolor conda-forge/noarch::termcolor-1.1.0-py_2
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates pkgs/main::ca-certificates-2019.10.16~ --> conda-forge::ca-certificates-2019.11.28-hecc5488_0
certifi pkgs/main::certifi-2019.9.11-py37_0 --> conda-forge::certifi-2019.11.28-py37_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
conda pkgs/main --> conda-forge
openssl pkgs/main::openssl-1.1.1d-he774522_3 --> conda-forge::openssl-1.1.1d-hfa6e2cd_0
pandas pkgs/main::pandas-0.25.3-py37ha925a31~ --> conda-forge::pandas-0.25.1-py37he350917_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
tensorflow-base-1.14 | 35.8 MB | ############################################################################ | 100%
_tflow_select-2.3.0 | 3 KB | ############################################################################ | 100%
conda-4.7.12 | 3.0 MB | ############################################################################ | 100%
libmklml-2019.0.5 | 17.4 MB | ############################################################################ | 100%
tensorflow-1.14.0 | 5 KB | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
dts350z
All 14 comments
Hi and thanks the detailed issue :).
Indeed we removed environment file as we have now Spleeter package directly available in Conda-forge. Nothing prevent though to use a custom environment in which you are installing spleeter from conda-forge.
Several issues were reported with this strange d:\bld path on Windows since we migrated to conda forge. We will keep this one open as reference and let you know as long as we found a solution to this problem.
Faylixe
on 28 Nov 2019
And for the record no, the path is not hardcoded :D. The spleeter executable is automatically generated during installation by pip / conda.
Faylixe
on 28 Nov 2019
How would one have both cpu and gpu installs, the way this is setup now? It seems like they conflict.
dts350z
on 28 Nov 2019
How would one have both cpu and gpu installs, the way this is setup now? It seems like they conflict.
Well, the initial goal was to provide an "easier" installation method for non tech people. The shorter the better, and having a command line which is path / location agnostic is always better for someone who discover a terminal for a first time than a file based approach.
The idea is that someone familiar with conda just need to know that the package is available in conda-forge and deal with it. As I said, nothing prevent you to use your own conda environment file :
name: spleeter-env
channels:
- conda-forge
dependencies:
- python=3.7
- spleeter
(Actually if you can try and tell me if the environment approach works with this envfile that would be great :D).
Faylixe
on 28 Nov 2019
OK I will do that in a VM. Is the git clone step still required?
dts350z
on 28 Nov 2019
Fresh install of Anaconda on windows 10 VM, using your yaml file:
(base) C:\Users\IEUser>conda env create -f "C:\Users\IEUser\Anaconda3\spleeter-env.yaml"
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
Downloading and Extracting Packages
hdf5-1.10.5 | 35.1 MB | ####################################################################################################### | 100%
grpcio-1.23.0 | 1.0 MB | ####################################################################################################### | 100%
idna-2.8 | 100 KB | ####################################################################################################### | 100%
python-3.7.3 | 17.7 MB | ####################################################################################################### | 100%
python-dateutil-2.8. | 220 KB | ####################################################################################################### | 100%
pysocks-1.7.1 | 27 KB | ####################################################################################################### | 100%
numpy-1.17.3 | 4.6 MB | ####################################################################################################### | 100%
keras-applications-1 | 30 KB | ####################################################################################################### | 100%
ca-certificates-2019 | 182 KB | ####################################################################################################### | 100%
sqlite-3.30.1 | 1.1 MB | ####################################################################################################### | 100%
keras-preprocessing- | 33 KB | ####################################################################################################### | 100%
urllib3-1.25.7 | 159 KB | ####################################################################################################### | 100%
pandas-0.25.1 | 9.6 MB | ####################################################################################################### | 100%
pytz-2019.3 | 237 KB | ####################################################################################################### | 100%
pyreadline-2.1 | 141 KB | ####################################################################################################### | 100%
mkl-service-2.3.0 | 52 KB | ####################################################################################################### | 100%
zlib-1.2.11 | 236 KB | ####################################################################################################### | 100%
pip-19.3.1 | 1.9 MB | ####################################################################################################### | 100%
cffi-1.13.2 | 220 KB | ####################################################################################################### | 100%
tensorboard-1.14.0 | 3.2 MB | ####################################################################################################### | 100%
tensorflow-1.14.0 | 5 KB | ####################################################################################################### | 100%
openssl-1.1.1d | 4.7 MB | ####################################################################################################### | 100%
libblas-3.8.0 | 3.5 MB | ####################################################################################################### | 100%
astor-0.7.1 | 22 KB | ####################################################################################################### | 100%
scipy-1.3.1 | 14.3 MB | ####################################################################################################### | 100%
protobuf-3.11.0 | 583 KB | ####################################################################################################### | 100%
win_inet_pton-1.1.0 | 7 KB | ####################################################################################################### | 100%
libprotobuf-3.11.0 | 2.2 MB | ####################################################################################################### | 100%
absl-py-0.8.1 | 158 KB | ####################################################################################################### | 100%
tensorflow-estimator | 646 KB | ####################################################################################################### | 100%
requests-2.22.0 | 84 KB | ####################################################################################################### | 100%
future-0.18.2 | 739 KB | ####################################################################################################### | 100%
norbert-0.2.1 | 13 KB | ####################################################################################################### | 100%
ffmpeg-python-0.2.0 | 25 KB | ####################################################################################################### | 100%
wrapt-1.11.2 | 44 KB | ####################################################################################################### | 100%
wheel-0.33.6 | 52 KB | ####################################################################################################### | 100%
termcolor-1.1.0 | 6 KB | ####################################################################################################### | 100%
certifi-2019.11.28 | 148 KB | ####################################################################################################### | 100%
h5py-2.10.0 | 949 KB | ####################################################################################################### | 100%
gast-0.3.2 | 11 KB | ####################################################################################################### | 100%
setuptools-42.0.1 | 680 KB | ####################################################################################################### | 100%
pyopenssl-19.0.0 | 81 KB | ####################################################################################################### | 100%
six-1.13.0 | 22 KB | ####################################################################################################### | 100%
wincertstore-0.2 | 13 KB | ####################################################################################################### | 100%
liblapack-3.8.0 | 3.5 MB | ####################################################################################################### | 100%
libmklml-2019.0.5 | 17.4 MB | ####################################################################################################### | 100%
pycparser-2.19 | 171 KB | ####################################################################################################### | 100%
markdown-3.1.1 | 60 KB | ####################################################################################################### | 100%
ffmpeg-4.2 | 23.4 MB | ####################################################################################################### | 100%
cryptography-2.8 | 567 KB | ####################################################################################################### | 100%
werkzeug-0.16.0 | 259 KB | ####################################################################################################### | 100%
libcblas-3.8.0 | 3.5 MB | ####################################################################################################### | 100%
chardet-3.0.4 | 184 KB | ####################################################################################################### | 100%
tensorflow-base-1.14 | 35.8 MB | ####################################################################################################### | 100%
spleeter-1.4.8 | 112 KB | ####################################################################################################### | 100%
_tflow_select-2.3.0 | 3 KB | ####################################################################################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
To activate this environment, use
#
$ conda activate spleeter-env
#
To deactivate an active environment, use
#
$ conda deactivate
(base) C:\Users\IEUser>conda activate spleeter-env
(spleeter-env) C:\Users\IEUser>spleeter separate -i "C:\Users\IEUser\Music\Love Alive.flac" -o "C:\Users\IEUser\Music\Love Alive.flac" -p spleeter:4stems
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"d:\bld\spleeter_1574775894867_h_env\python.exe" "C:\Users\IEUser\Anaconda3\envs\spleeter-env\Scripts\spleeter.exe" separate -i "C:\Users\IEUser\Music\Love Alive.flac" -o "C:\Users\IEUser\Music\Love Alive.flac" -p spleeter:4stems'
(spleeter-env) C:\Users\IEUser>
dts350z
on 28 Nov 2019
Yes please fix this issue. :/
TheIntelloBox
on 29 Nov 2019
this worked for me:
pip install --force-reinstall spleeter
antim0118
on 30 Nov 2019
this worked for me:
pip install --force-reinstall spleeter
Ah! Yes, that worked for me as well. Was pulling my hair out as I had it working a week ago and then it didn't for some unknown reason. Finally reinstalled everything, did the force-reinstall and I'm back in business again.
For what it's worth, the first time I ran the 'separate' command, I got a different error:
FileExistsError: [Errno 17] Cannot create a file when that file already exists:
'audio_output\audio_example'
but just running it again, both stems were created.
jimhanks
on 30 Nov 2019
this worked for me:
pip install --force-reinstall spleeter
Yes, thank you!
siebrand030
on 1 Dec 2019
but the point is to fix the conda-forge method.
mixing pip and conda is likely to mess up your conda environment long term,
yeah?
On Sun, Dec 1, 2019 at 10:40 AM siebrand030 notifications@github.com
wrote:
this worked for me:
pip install --force-reinstall spleeterYes, thank you!
—
You are receiving this because you authored the thread.
Reply to this email directly, view it on GitHub
https://github.com/deezer/spleeter/issues/149?email_source=notifications&email_token=ABMZRKXTUKXPTT34J5RGH4TQWQAJPA5CNFSM4JSX2XK2YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOEFRRQQY#issuecomment-560142403,
or unsubscribe
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABMZRKWST4GJCYLE5I7YTRTQWQAJPANCNFSM4JSX2XKQ
.
dts350z
on 1 Dec 2019
yeah, conda sucks. pip force reinstall works :+1:
mevsme
on 7 Dec 2019
pip force reinstall doesn't seem to do anything here:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement spleeter (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for spleeter
EDIT: shell was using the wrong Pip + Python, worked after changing this.
FinlayDaG33k
on 18 Dec 2019
I'm closing this issue since it's similar to #154 just leaving the short answer here if people come across it and don't want the long discussion:
The spleeter shortcut command appears to be wrongfully installed using conda on windows but you can use the alternative:
python -m spleeter separate
mmoussallam
on 18 Dec 2019
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this worked for me:
pip install --force-reinstall spleeter