After I sucessfully Train the model,
When i run the translation vietnam to English as:
cat > /tmp/my_infer_file.vi
Làm sao tôi có thể trình bày trong 10 phút về sợi dây liên kết những người phụ nữ qua ba thế hệ , về việc làm thế nào những sợi dây mạnh mẽ đáng kinh ngạc ấy đã níu chặt lấy cuộc sống của một cô bé bốn tuổi co quắp với đứa em gái nhỏ của cô bé , với mẹ và bà trong suốt năm ngày đêm trên con thuyền nhỏ lênh đênh trên Biển Đông hơn 30 năm trước , những sợi dây liên kết đã níu lấy cuộc đời cô bé ấy và không bao giờ rời đi -- cô bé ấy giờ sống ở San Francisco và đang nói chuyện với các bạn hôm nay ?
python -m nmt.nmt \
--out_dir=/tmp/nmt_model \
--inference_input_file=/tmp/my_infer_file.vi \
--inference_output_file=/tmp/nmt_model/output_infer
cat /tmp/nmt_model/output_infer # To view the inference as output
tst2012.viThe output comes as combination of many <unk> tag. Is it correct Translation??
See this ouput:

The
python -m nmt.nmt
--out_dir=/tmp/nmt_model
--inference_input_file=/tmp/pau_infer_file.en
--inference_output_file=/tmp/nmt_model/output_infer
translate english to chinese:
pau_infer_file.en --> sentence1: he was on the first flight to cape verde .
sentence2: he was out of control after that , and i guess ?

how to solve this problem? Thanks
Most helpful comment
The tag means that this word can not found in your vocab file. You can expand your vocab file and train the model again and you can see the correct word.