Ncnn: cmake vs2015编译报错

[batchsize]

我参照https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/cmake-VS2017-%E7%BC%96%E8%AF%91 用vs2015编译时，在nmake 命令后benchmark处出现错误，有人遇到吗？下面是错误代码：

[  1%] Building CXX object src/CMakeFiles/ncnn.dir/benchmark.cpp.obj
benchmark.cpp
d:\workspace\fld\ncnn-master\src\mat.h(333): warning C4267: “初始化”: 从“size_t”转换到“int”，可能丢失数据
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\INCLUDE\xlocale(150): error C3861: “_InterlockedIncrement”: 找 不到标识符
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\INCLUDE\xlocale(155): error C3861: “_InterlockedDecrement”: 找 不到标识符
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(50): error C2079: “tp”使用未定义的 struct“ncnn::get_current_time::timeval”
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(52): error C2228: “.tv_sec”的左边必须有类/结构/联合
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(52): note: 类型是“int”
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(53): error C2228: “.tv_usec”的左边必须有类/结构/联合
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(53): note: 类型是“int”
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(55): error C2065: “tv”: 未声明的标识符
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(55): error C2228: “.tv_sec”的左边必须有类/结构/联合
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(55): note: 类型是“unknown-type”
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(55): error C2228: “.tv_usec”的左边必须有类/结构/联合
D:\workspace\FLD\ncnn-master\src\benchmark.cpp(55): note: 类型是“unknown-type”
NMAKE : fatal error U1077: “C:\PROGRA~2\MICROS~4.0\VC\bin\amd64\cl.exe”: 返回代码“0x2”
Stop.
NMAKE : fatal error U1077: “"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\amd64\nmake.exe"”: 返回代码“0x2”
Stop.
NMAKE : fatal error U1077: “"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\amd64\nmake.exe"”: 返回代码“0x2”
Stop.

[egg53231323]

benchmark.cpp 的windows实现似乎有些问题。timeval未定义，几个变量似乎应该用的tp但写的tv。用vs2015编译应该是想用model转换工具吧。把benchmark.cpp整个文件暂时注释掉其实就行了，我这么编译过了。完整的修改等作者修改吧。。。。。。。。

[nihui]

https://github.com/Tencent/ncnn/commit/5f0fa95f6157160fb477b7b9a65c0ef7bfa88a59

更新验证下...

[batchsize]

更新代码还是没有编译过

[nihui]

emmmm，还有问题...

[nihui]

https://github.com/Tencent/ncnn/commit/5e484a47efbeb64c1132af449a7384e97968a805

第二次...
麻烦验证下

[batchsize]

非常感谢@nihui，@egg532 。
第二次更新后解决了“tp未定义的问题”，还出现了这个错误：

[  2%] Building CXX object src/CMakeFiles/ncnn.dir/benchmark.cpp.obj
benchmark.cpp
d:\workspace\fld\ncnn-master\src\mat.h(333): warning C4267: “初始化”: 从“size_t”转换到“int”，可能丢失数据
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\INCLUDE\xlocale(150): error C3861: “_InterlockedIncrement”: 找 不到标识符
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\INCLUDE\xlocale(155): error C3861: “_InterlockedDecrement”: 找 不到标识符
NMAKE : fatal error U1077: “C:\PROGRA~2\MICROS~4.0\VC\bin\amd64\cl.exe”: 返回代码“0x2”
Stop.
NMAKE : fatal error U1077: “"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\amd64\nmake.exe"”: 返回代码“0x2”
Stop.
NMAKE : fatal error U1077: “"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\amd64\nmake.exe"”: 返回代码“0x2”
Stop.

我参照https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms683614(v=vs.85).aspx 在benchmark.h 添加了 #include ，编译通过。 不知道这是不是解决办法

[liandaoacc]

将benchmark.cpp做如下修改可以编译通过

原来的

#include "benchmark.h"

#if NCNN_BENCHMARK
#include <stdio.h>
#include "layer/convolution.h"
#endif // NCNN_BENCHMARK

#ifdef _WIN32

#define WIN32_LEAN_AND_MEAN
#include <Windows.h>
#include <stdint.h> // portable: uint64_t   MSVC: __int64
#else // _WIN32
#include <sys/time.h>
#endif // _WIN32

修改后

#ifdef _WIN32
#define WIN32_LEAN_AND_MEAN
#include <Windows.h>
#include <stdint.h> // portable: uint64_t   MSVC: __int64
#else // _WIN32
#include <sys/time.h>
#endif // _WIN32

#include "benchmark.h"

#if NCNN_BENCHMARK
#include <stdio.h>
#include "layer/convolution.h"
#endif // NCNN_BENCHMARK

[HeiSir2014]

我验证了下，和 #include<string> #include "mat.h"的顺序有关，索性我就把 string 加到mat.h 里面就可以解决了。具体不知道啥原因。

File:mat.h

#ifndef NCNN_MAT_H
#define NCNN_MAT_H
#include <stdlib.h>
#include <string>
//#include <string.h>
#if __ARM_NEON
#include <arm_neon.h>
#endif

[nihui]

fixed in https://github.com/Tencent/ncnn/commit/3977d32eb9de01a427e24e4ba0f99a53a32979c1

[zeyuanlicbpm]

编译通过，但是使用ncnn.lib的过程中还是报相同的错误！