Metatron-discovery: Supporting polygon-based aggregation in map chart.

Created on 21 Dec 2018  Β·  2Comments  Β·  Source: metatron-app/metatron-discovery

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  • 맡차트 λ‚΄μ—μ„œ μœ„/경도 만으둜 데이터λ₯Ό ν‘œν˜„ν•˜λ©΄, ν‘œν˜„ν•  수 μžˆλŠ” 물리적인 point μˆ˜κ°€ λ§Žμ§€ μ•ŠμœΌλ―€λ‘œ 폴리곀 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ μ§‘κ³„ν•˜μ—¬ ν‘œν˜„ν•˜λŠ” 것이 ν•„μš”

Describe the solution you'd like

  • 맡차트 λ‚΄μ—μ„œ 폴리곀 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ aggregate ν•˜μ—¬ 값을 ν‘œν˜„ν•˜λŠ” 것을 지원
  • 일반적으둜 많이 μ‚¬μš©λ˜λŠ” 폴리곀 μ •λ³΄μ˜ ν‘œν˜„ 지원 (예: 우편번호 λΈ”λŸ­, μ‹œ/도 λ‹¨μœ„λ‚˜ ꡬ/κ΅°/동 λ‹¨μœ„μ˜ 폴리곀 지원)
  • Zoom in/out 에 따라 μ μ ˆν•œ 레벨의 폴리곀 맀핑 및 제곡 ν•„μš”
question
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picture Taehui

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@Taehui μœ„μ™€ 같은 곡간연산 κΈ°λŠ₯은 #1107 와 같이 λ©€ν‹° λ ˆμ΄μ–΄κΈ°λŠ₯이 지원이 λ˜μ–΄μ•Όλ§Œ κ°€λŠ₯ν•œ κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ λ©€ν‹°λ ˆμ΄μ–΄ κ΄€λ ¨ κΈ°λŠ₯을 κ°œμ„ ν›„, 2μ›” μ€‘μœΌλ‘œ κΈ°λŠ₯을 κ΅¬μ„±μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€.

picture kyungtaak on 31 Dec 2018
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@Taehui μœ„μ™€ 같은 곡간연산 κΈ°λŠ₯은 #1107 와 같이 λ©€ν‹° λ ˆμ΄μ–΄κΈ°λŠ₯이 지원이 λ˜μ–΄μ•Όλ§Œ κ°€λŠ₯ν•œ κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ λ©€ν‹°λ ˆμ΄μ–΄ κ΄€λ ¨ κΈ°λŠ₯을 κ°œμ„ ν›„, 2μ›” μ€‘μœΌλ‘œ κΈ°λŠ₯을 κ΅¬μ„±μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€.

kyungtaak picture kyungtaak on 31 Dec 2018
👍2

@Taehui #1463 μ΄μŠˆμ—μ„œ 진행쀑이며, 3.2 λ¦΄λ¦¬μ¦ˆμ— μΆœμ‹œν•  μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. (ν•΄λ‹Ήμ΄μŠˆλŠ” μ’…λ£Œν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.)

kyungtaak picture kyungtaak on 13 Mar 2019
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