Dubbo: LRUCache issue

[fucongchan]

https://github.com/alibaba/dubbo/blob/17619dfa974457b00fe27cf68ae3f9d266709666/dubbo-common/src/main/java/com/alibaba/dubbo/common/utils/LRUCache.java#L22

• LRUCache现在的实现未完成吗， LRU没体现出来啊
• 现在是基于linkedhashmap， 用一个全局锁去guard线程安全， 为什么不采用ConcurrentHashMap的实现方式， 来提高并发呢？

[dchack]

linkedHashMap 使用链表实现map，所以具备链表的特性，即删除最先加入的key，removeEldestEntry方法就是这个功能。也就是说它自带了类似lru的驱出key的能力。
具体代码：

public LruCache(URL url) {
        final int max = url.getParameter("cache.size", 1000);
        this.store = new LinkedHashMap<Object, Object>() {
            private static final long serialVersionUID = -3834209229668463829L;
            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Entry<Object, Object> eldest) {
                return size() > max;
            }
        };
    }

使用ConcurrentHashMap，就需要额外实现一套维护热点数据的算法，而dubbo在过去几年都没有维护，大多是使用者自己在master上自己维护的私有库，所以很多方面并不是非常优秀。
不过你应该知道dubbo的的扩展能力极强，有个好的架子，所以你完全可以自己实现lru，或者引入优秀的lru框架比如caffeine，来实现自己的需求。

[chickenlj]

@fucongchan 当前建议通过dubbo扩展机制接入更专业的cache框架