Centernet: 更换其它基模型,是否任然有效?

Created on 9 Jul 2019  ·  4Comments  ·  Source: xingyizhou/CenterNet

非常感谢您提供的开源共享,这是一个非常棒的idear。我训练中遇到一些困惑,我使用的pascalvoc2007数据,我更换了基础网络,使用了yolo3和yolo2的darknet53和darknet19,网络中没有deformable convolution和deformable RoI pooling层,你认为这能训练成功不,为什么?

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你换了为什么不直接看看训练结果?在这问作者这个有意思吗?

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你换了为什么不直接看看训练结果?在这问作者这个有意思吗?

I have no idea. Feel free to have a try.

我换了yolo系列的几个模型,训练pascalvoc2007数据,损失一直下不去,batchsize=8

我换了yolo系列的几个模型,训练pascalvoc2007数据,损失一直下不去,batchsize=8

请问你解决了这个问题吗?我有类似的问题

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